package com.zzyl.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import cn.hutool.core.text.CharSequenceUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.zzyl.base.PageResponse;
import com.zzyl.constant.Constants;
import com.zzyl.dto.AlertRuleDto;
import com.zzyl.entity.AlertData;
import com.zzyl.entity.AlertRule;
import com.zzyl.mapper.AlertDataMapper;
import com.zzyl.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.mapper.UserRoleMapper;
import com.zzyl.service.AlertRuleService;
import com.zzyl.utils.ObjectUtil;
import com.zzyl.utils.StringUtils;
import com.zzyl.vo.AlertRuleVo;
import com.zzyl.vo.DeviceDataVo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.BoundHashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.beans.JavaBean;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Slf4j
@Service
public class AlertRuleServiceImpl implements AlertRuleService {

    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    /**
     * 新增报警规则
     *
     * @param alertRuleDto 报警规则请求模型
     */
    @Override
    public void createRule(AlertRuleDto alertRuleDto) {
        AlertRule alertRule = BeanUtil.toBean(alertRuleDto, AlertRule.class);
        alertRuleMapper.insert(alertRule);
    }

    /**
     * 分页条件查询
     *
     * @param pageNum       页码
     * @param pageSize      页面大小
     * @param alertRuleName 报警规则名称
     * @param productKey    产品key
     * @param functionName  功能名称
     * @return 分页结果
     */
    @Override
    public PageResponse<AlertRuleVo> getAlertRulePage(Integer pageNum, Integer pageSize, String alertRuleName, String productKey, String functionName) {
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        Page<AlertRuleVo> page = alertRuleMapper.page(alertRuleName, productKey, functionName);
        //添加提示
        page.getResult().forEach(alertRuleVo -> {
            String alertReason = CharSequenceUtil.format("{}{}{},持续{}个周期就报警", alertRuleVo.getFunctionName(), alertRuleVo.getOperator(), alertRuleVo.getValue(), alertRuleVo.getDuration());
            alertRuleVo.setRules(alertReason);
        });

        return PageResponse.of(page, AlertRuleVo.class);
    }

    /**
     * 删除报警
     *
     * @param id 报警规则id
     */
    @Override
    public void deleteAlertRule(Long id) {
        alertRuleMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    /**
     * 修改报警
     *
     * @param id           报警规则id
     * @param alertRuleDto 报警规则更新请求模型
     */
    @Override
    public void updateAlertRule(Long id, AlertRuleDto alertRuleDto) {
        AlertRule alertRule = BeanUtil.toBean(alertRuleDto, AlertRule.class);
        alertRuleMapper.updateByPrimaryKeySelective(alertRule);
    }

    /**
     * 查询报警信息
     *
     * @param id 报警规则id
     * @return 报警信息
     */
    @Override
    public AlertRuleVo readAlertRule(Long id) {
        AlertRule alertRule = alertRuleMapper.selectByPrimaryKey(id);
        return BeanUtil.toBean(alertRule, AlertRuleVo.class);
    }

    /**
     * 启用或禁用
     *
     * @param id     报警id
     * @param status 报警规则状态
     */
    @Override
    public void enableOrDisable(Long id, Integer status) {
        alertRuleMapper.updateStatus(id, status);
    }

    @Override
    public void alarmAction() {
        // 查询是否有规则
        Integer count = alertRuleMapper.count();
        log.info("查询报警规则数量:{}", count);
        if (count == 0) {
            // 没有任何一条规则
            log.error("没有报警规则");
            return;
        }
        //查询所有设备上报的数据,查询Redis中设备上报的最后一条数据
        BoundHashOperations<String, String, String> boundHashOps = redisTemplate.boundHashOps(Constants.DEVICE_LASTDATA_CACHE_KEY);
        List<String> values = boundHashOps.values();
        if (CollUtil.isEmpty(values)) {
            log.error("没有设备上报数据, 报警的过滤结束");
            return;
        }
        // 对上报的数据进行格式化 List<jsonStr> -> list<DeviceDataVo> ,并且将结果收集到了集合中运用了Stream流
        // 将接收到的设备数据转换为DeviceDataVo对象的列表
        // 这里使用了流式处理来遍历values集合，并对每个元素进行转换
        // TODO 修改一处
        /*List<DeviceDataVo> deviceDataVos = values.stream().map(value -> {
            // 使用BeanUtil的toBean方法将value对象转换为DeviceDataVo对象
            // 这种方式可以方便地进行对象之间的转换，减少手动赋值的工作量
            DeviceDataVo deviceDataVo = BeanUtil.toBean(value, DeviceDataVo.class);
            return deviceDataVo;
        }).collect(Collectors.toList());

        // 记录转换后的设备数据列表信息，方便后续的调试和日志分析
        // 这里的日志级别为INFO，表示这是一个比较重要的信息记录，适合常规的日志输出
        log.info("设备上报数据:{}", deviceDataVos);

        // 调用报警处理器
        this.alarmHandler(deviceDataVos);*/

        List<DeviceDataVo> dataVoList = new ArrayList<>();
//        对上报数据进行格式化,List<jsonStr> list<DeviceDatevo>
        values.forEach(jsonStr -> {
            dataVoList.addAll(JSONUtil.toList(jsonStr, DeviceDataVo.class));
        });
        if (CollUtil.isEmpty(dataVoList)) {
            //            设备没有上报数据
            log.error("当前没有设备上报的数据,报警过滤技术");
            return;
        }
        log.info("dataVoList={}", dataVoList);
//        调用报警处理器
        this.alarmHandler(dataVoList);
    }

    /**
     * 报警处理器
     *
     * @param deviceDataVos
     * @return
     */
    private void alarmHandler(List<DeviceDataVo> deviceDataVos) {
        // 遍历所有设备上报的数据
        for (DeviceDataVo deviceDataVo : deviceDataVos) {
            // 判断数据时间, 找到1分钟内的数据
            // 计算设备报警时间到当前时间的分钟间隔
            if (deviceDataVo.getAlarmTime() != null) {
                long between = LocalDateTimeUtil.between(deviceDataVo.getAlarmTime(), LocalDateTime.now(), ChronoUnit.SECONDS);
                if (between > 60) {
                    log.info("设备上报数据时间超过1分钟, 跳过: {}", deviceDataVo.getAlarmTime());
                    continue;
                }
            }
            // 准备对应的报警规则数据(查询设备对应的产品规则或者设备对应的规则)
            List<AlertRule> ruleList = alertRuleMapper.selectByProductKeyAndFunctionId(deviceDataVo.getProductKey(), deviceDataVo.getFunctionId());
            // 判断规则是否为空
            if (CollUtil.isEmpty(ruleList)) {
                log.info("没有对应的报警规则, 跳过: {}", deviceDataVo.getAlarmTime());
                continue;
            }
            // 如果有规则, 遍历规则, 找到对应的规则
            // 遍历所有告警规则，以确认是否存在与当前设备数据匹配的规则
            for (AlertRule alertRule : ruleList) {
                // 检查告警规则中是否指定了特定的设备ID（非默认值"-1"）
                if (!"-1".equals(alertRule.getIotId())) {
                    // 如果当前告警规则的设备ID与当前处理的设备数据的设备ID不匹配，则忽略当前设备数据
                    if (!deviceDataVo.getIotId().equals(alertRule.getIotId())) {
                        // 记录日志，说明设备数据与告警规则不匹配，跳过当前设备数据
                        log.info("设备上报数据与规则不匹配, 跳过: {}", deviceDataVo.getAlarmTime());
                        continue;
                    }
                }
                // 如果当前规则是针对所有设备,便要进行过滤报警
                alertRuleFilterHander(alertRule, deviceDataVo);
                log.info("报警规则:{}", alertRule);
                log.info("设备上报数据:{}", deviceDataVo);
            }
        }
    }

    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;
    @Autowired
    private UserRoleMapper userRoleMapper;

    //设备维护人员的角色名称
    @Value("${zzyl.alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRole;
    //超级管理员的角色名称
    @Value("${zzyl.alert.managerRole}")
    private String managerRole;


    /**
     * 报警规则过滤
     *
     * @param alertRule
     * @param vo
     */
    private void alertRuleFilterHander(AlertRule alertRule, DeviceDataVo vo) {
        // 1. 检查报警规则的有效时间
        // 判断数据的时间
        LocalTime alertTime = vo.getAlarmTime().toLocalTime();
        // 获取报警规则有效时间段，String -> time, time
        String[] split = alertRule.getAlertEffectivePeriod().split("~");
        // 检查是否处于报警规则有效时间段内
        // todo 时间格式忘记转换
        if (!(alertTime.isAfter(LocalTime.parse(split[0], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"))) &&
             alertTime.isBefore(LocalTime.parse(split[1], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"))))) {
            log.info("设备上报数据时间不在规则的生效时间范围内, 跳过: {}", vo.getAlarmTime());
            return;
        }
        // 2. 判断物模型数据阀值
        Float dataValue = Float.parseFloat(vo.getDataValue());
        // 获取阈值数据
        Float value = alertRule.getValue();
        String operator = alertRule.getOperator();
        // 某一个规则针对某一个设备针对某一个物模型
        String trigger_key = Constants.ALERT_TRIGGER_COUNT_PREFIX + vo.getIotId() + ":" + vo.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

        if ("<".equals(operator) && dataValue >= value || ">=".equals(operator) && dataValue < value) {
            log.info("设备上报数据值不在规则的阈值范围内, 跳过: {}", vo.getAlarmTime());
            // todo 删除Redis报警数
            redisTemplate.delete(trigger_key);
            return;
        }
        // 沉默周期的key
        String silence_key = Constants.ALERT_SILENT_PREFIX + vo.getIotId() + ":" + vo.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

        // 3. 判断沉默周期
        Boolean b = redisTemplate.hasKey(silence_key);
        if (b) {
            log.info("还在沉默周期");
            // 如果存在,则在沉默周期内
            return;
        }
        // 4. 判断持续周期
        // 获取持续周期
        Integer duration = alertRule.getDuration();
        // 到Redis获取触发次数
        String count = redisTemplate.opsForValue().get(trigger_key);
        Long triggerCount = count == null ? 0 : Long.parseLong(count);
        if ((triggerCount + 1) < duration) {
            log.info("触发次数小于持续周期, 跳过: {}", vo.getAlarmTime());
            // 若满足则将当前触发次数加一的值+1
            Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment(trigger_key, 1);
            log.info("触发次数:{}", increment);
            return;
        }
        // 删除Redis的报警数
        redisTemplate.delete(trigger_key);
        // 添加沉默周期
        redisTemplate.opsForValue().set(silence_key, "1", alertRule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.MINUTES);
        // 通过四层校验, 当前的数据需要报警
        log.info("报警规则:{}, ***************通过四层校验,准备报警", alertRule);


        //获取消息的消费者
        List<Long> consumerIds = null;
        if (ObjectUtil.equals(0, alertRule.getAlertDataType())) {
            //如果是老人报警数据，需要通知绑定老人的护理员。根据iotId查询老人绑定的护理员
            if (vo.getLocationType() == 0) {
                consumerIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithElder(vo.getIotId());
            } else if (vo.getLocationType() == 1 && vo.getPhysicalLocationType() == 2) {
                consumerIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithBed(vo.getIotId());
            }
        } else {
            //如果是设备报警数据，需要通知设备维护人员。根据指定角色名称查询相关用户
            consumerIds = userRoleMapper.selectUserIdsByRoleName(deviceMaintainerRole);
        }
        //查询超级管理员，超级管理员无论什么消息都会接收
        List<Long> managerIds = userRoleMapper.selectUserIdsByRoleName(managerRole);
        List<Long> allConsumerIds = CollUtil.addAllIfNotContains(consumerIds, managerIds);
        allConsumerIds = CollUtil.distinct(allConsumerIds);

        //新增报警数据
        // 将vo 转换为实体类
        insertAlertData(vo, alertRule, allConsumerIds);
    }

    @Autowired
    private AlertDataMapper alertDataMapper;

    /**
     * 新增报警数据
     *
     * @param deviceDataVo 设备上报数据
     * @param alertRule    报警规则
     * @param consumerIds  消费者id列表
     * @return 报警数据
     */
    private void insertAlertData(DeviceDataVo deviceDataVo, AlertRule alertRule, List<Long> consumerIds) {
        String alertReason = CharSequenceUtil.format("{}{}{},持续{}个周期就报警", alertRule.getFunctionName(), alertRule.getOperator(), alertRule.getValue(), alertRule.getDuration());
        AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceDataVo, AlertData.class);
        alertData.setAlertRuleId(alertRule.getId());
        alertData.setAlertReason(alertReason);
        alertData.setType(alertRule.getAlertDataType());
        alertData.setStatus(0);

        List<AlertData> list = consumerIds.stream().map(id -> {
            AlertData dbAlertData = BeanUtil.toBean(alertData, AlertData.class);
            dbAlertData.setUserId(id);
            return dbAlertData;
        }).collect(Collectors.toList());
        alertDataMapper.batchInsert(list);
    }

}
